Semalt: tipi di dati che è possibile estrarre con gli strumenti di Web Scraping

Le pagine Web sono costruite con linguaggi basati su testo come XHTML e HTML e contengono moltissime informazioni sia in forma di testo che di immagine. La maggior parte delle pagine Web è progettata per le persone, non per i robot. Attualmente, ci sono vari strumenti di scraping per estrarre dati da siti Web e aziende come Google, eBay o Amazon. Le nuove forme di web scraping prevedono l'ascolto dei feed di dati dai server web. Ad esempio, JSON è ampiamente utilizzato ed è un potente meccanismo di trasporto e archiviazione.

Tuttavia, ci sono casi in cui anche le migliori e più affidabili tecnologie di web scraping non possono sostituire le operazioni di esame manuale e copia-incolla dell'essere umano. Se stai cercando di racimolare qualsiasi tipo di dati manualmente o tramite software, devi prima capire quale tipo di dati può essere raschiato con strumenti come Import.io.

1. Dati immobiliari:

I dati presenti sui siti web immobiliari possono essere estratti ed è un'area di scraping web enorme e in rapida crescita. I dati immobiliari vengono spesso raccolti per raccogliere informazioni sui prodotti e sui loro prezzi, i servizi offerti ed entrare nel mondo degli affari in pochissimo tempo. Quasi tutte le startup utilizzano strumenti di web scraping per estrarre dati da queste o da quelle pagine web immobiliari.

2. Raccolta indirizzi email:

Esperti e esperti di marketing digitale vengono spesso assunti per raccogliere indirizzi e-mail da centinaia a migliaia di persone. Ha lo scopo di far crescere ed espandere un business inviando e-mail di massa e attirando sempre più clienti. I dati vengono spesso raccolti tramite newsletter e vengono archiviati e organizzati per usi offline.

3. Raschietti recensione prodotto:

Varie aziende desiderano che i loro prodotti vengano esaminati e raccolgano dati da altri siti Web simili utilizzando una serie di strumenti di web scraping. Mirano a tenere una forte concorrenza per i loro rivali e vogliono vendere prodotti particolari usando questo metodo.

4. Scraping per creare siti Web duplicati:

La raschiatura viene spesso eseguita per creare siti Web e blog duplicati. Ad esempio, se un punto vendita è diventato famoso, le persone possono iniziare a raschiare il suo contenuto e rubare i suoi articoli quasi ogni giorno. Non solo estraggono i suoi dati, ma creano anche siti Web duplicati per guadagni finanziari. Un buon esempio è 10bestquotes.com

5. Siti di social media:

A volte i dati vengono raccolti e cancellati da tali siti di social media come Twitter, Facebook, Google+ e altri. Molte società di social media marketing e digital marketer raccolgono informazioni dai siti di social network per blog personali.

6. Dati a fini di ricerca:

Vari studiosi, studenti e professori raccolgono dati sotto forma di riviste ed e-book a fini didattici. Questo tipo di dati viene solitamente raccolto dai siti Web del governo e dai blog sull'istruzione. Diverse compagnie di ricerca pagano pesantemente i loro raschiatori o implementano potenti tecniche di raschiamento web per raccogliere dati dai famosi blog sull'istruzione.

7. Una volta raschiando:

È quando richiedi dati da un sito specifico per uno scopo particolare e non li utilizzerai più di una volta. In altre parole, possiamo dire che lo scraping singolo viene eseguito per ottenere dati significativi che non possono essere riutilizzati mai più.